機械学習でよくわからないまま画像識別して遊んでみる その3
それでは実際に動かして遊んでみます。
まずは学習
その1で収集しておいた各200枚のBing検索のサムネイル画像を食わせます。
学習中にCPUが100%になっているところなんか、何か頑張っている風でいいですね。 全てのコアが100%になっているのはAccord.NETが内部で並列処理をしているからっぽいです。よくわかりません
画像を与えて判断させてみる
Windowにファイルをドロップするとその画像を表示して判定結果を出すようにしておきました。 結果はこんな感じ・・・
こいつ適当に答えてないか？？
学習ファイルを考え直す
そういえばBingの検索結果をそのまま突っ込んでいました。試しに検索してみると
これじゃダメな気がしました。
学習用のファイル群から明らかに違うものを適当に消して学習させなおしました。
正解率が少し上がったような・・・
いい加減なところとか作り主に似てかわいいですね。
いろんなファイルを試してみる
五月雨ちゃん
吹雪ちゃん
戦艦ヤマト
最上さん
大和
武蔵
最後二つを大和と武蔵と判別するミラクルを期待したんですがダメでした。
ソース
だれか賢くしてください
